美国留学统计专业硕士申请全攻略,恭喜张同学

在美国留学中,统计专业是非常热门的申请专业之一,因为该专业有着可观的就业前景和广泛的就业空间,比如统计局,银行、保险公司、证券公司、公共卫生和制药等金融部门。美国作为全球教育最发达的国家,在统计学教育有着丰富的经验,那么,美国留学统计专业好的大学有哪些呢,下面就随兆龙留学小编一起来看看吧。

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许多同学对北欧都抱有美好幻想,想去北欧留学。那么北欧究竟有哪些方面吸引着留学到来呢?下面, 兆龙留学小编就带你来了解一下吧!

美国统计专业介绍

思特雅大学(University College Sedaya International,简称UCSI ),成立于1986年,是马来西亚教育部批准成立的、中国教育部及全球承认的可以授予大学本科及硕士文凭的海外普通高等院校。她是马来西亚教育部批准的三所私立大学之一,并于2003年成为有史以来第一所被马来西亚教育部批准开设医学类课程的私立大学。UCSI大学是中国教育部第一批承认的马来西亚的大学,同时也是全马唯一一所提供多元化课程的私立大学。

教育质量:作为诺贝尔的摇篮,北欧在教育质量上没有任何值得怀疑的地方。例如丹麦虽是只有500多万人口的国家,但获诺贝尔奖已有10人以上,所以丹麦可能是按人均获诺贝尔奖最多的国家。瑞典有29位科学家获得过诺贝尔奖,挪威有8位科学家获得过诺贝尔奖,芬兰也有3位科学家获得过诺贝尔奖。

统计学是应用数学的分支,通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。学生通过统计可以掌握各种数据分析技术,了解统计学的前沿理论,掌握科学调查和研究的思路,学习统计分析软件使用方法。由于统计学专业在美国属于STEM,就业情景比较乐观,吸引了大量优秀学生申请。申请者需要具备良好的数学基础,并且掌握一定的计算机软件。

思特雅大学语言课

就业前景:北欧国家虽小,但却是全球诸多知名大公司的诞生地和总部。比如丹麦的马仕基、嘉士伯、助听器、BO音响、ECCO鞋业、Bestseller(旗下包括Only、VM、Jack Jones等品牌)、诺和诺德制药等,瑞典的HM、宜家、SKF轴承、沃尔沃、爱立信等,芬兰的诺基亚,挪威的船运公司、佐敦油漆公司、石油公司等。这些企业在中国都设有分公司或者工厂,对了解北欧文化和中国文化的员工需求很大。

一、美国统计专业基本研究方向及就业前景

马来西亚思特雅大学英语语言与交流本科专业课程是全日制本科课程,学生需要通过三年的学习,开课时间是每年的一月、五月、九月份。马来西亚思特雅大学英语语言与交流本科专业课程的学费总共需要39,900马币。

在北欧,由于当地学习技术方面的人才严重缺乏,对于中国学生来说,尤其是理工方向专业很容易就业。

(1)未细分专业分支

长期居留:北欧现在各国面临人口老年化,为了吸引人才都推出了些灵活计划。丹麦推出多种奖学金政策补贴国际学生,以及人才工作绿卡(针对高端学历人才可以提供3年左右的工作绿卡);在丹麦生活5年包括学习就可以申请丹麦长期居留许可。

大多数统计硕士项目都是这种情况。由于统计学被广泛的运用到各行各业,所以有些学校的统计项目允许学生在一定程度上选修其他院系的课程,以增加学生对其他专业的了解。如哥大的统计学硕士项目,学生不仅可以选修统计的选修课,还可以选修公共卫生、数学、经济学、计算机等其他专业课程。毕业生的就业范围也会更广一些。

瑞典学生毕业后给半年签证寻找工作,同时推出政府奖学金吸引国际学生,博士毕业直接给长期居留。正常情况下在瑞典获得工作许可4年后可以长期居留。

(2)生物统计

留学费用:北欧生活成本每年5万-8万元人民币,相对英美动辄几十万元的留学费用而言,北欧留学几乎没有成本。学费也还是可以承受的(每年10万人民币左右),而且丹麦学生的打工收入较高(小时120元人民币左右),能很大程度上减轻经济压力。

该专业是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学,是美国统计学专业最热门的领域之一。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面,部分大学依然设在统计系,如弗吉尼亚大学的统计系设有数据科学和生物统计学这两个分支。毕业生就业前景广阔,可以进入大学从事教学和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、科研机构、证券分析和保险公司工作。

人身安全:全球范围内,北欧的安全系数较高,无论是恐怖袭击还是社会犯罪率,北欧几乎都没有出现过留学生的负面消息。中国学生在北欧留学也没有听说过遭暴力袭击或者抢劫。当然这些和北欧完善的社会福利体系有很大关系,生老病死都由政府负责,免费的医疗保障、健全的失业和养老保险都给这些国家消除了不安定的潜在因素。外国学生也同样平等地享受国民的福利。

(3)金融统计

文化和生活:北欧国家的社会文化和中国部分有些类似,属于相对内敛的类型,不太张扬,这和中国的传统文化很符合。大部分国民素质较高,不存在明显的种族歧视,对待中国人比较友好。北欧人的英语水平是除了英语为母语的国家之外最为普及和流利的,留学生不需要学当地语言就能比较方便地生存。体育休闲方面也有很完备的体育设施和俱乐部。

该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,实行信息交流与共享,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入投资银行、证券公司、投资基金、会计师事务所、监管机构、大型国企、担保公司、保险公司等金融机构工作。

留学门槛:相对英美学校一般要求雅思6.5-7分来说,北欧国家一般对中国学生的英语要求大约是雅思6-6.5分,申请方面没有太大障碍。签证方面基本具备100%签证的可能性,申请资金要求很低,无需存期要求,也不需要提供父母收入证明。就读丹麦大学,无需提供资金证明;瑞典只要求每年具备10万元人民币的资金证明,芬兰要求6万元人民币,挪威也是9万元人民币左右。较低的入学门槛和简洁的留学程序,使得北欧对工薪阶层家庭具备了很强的吸引力。

(4)应用统计

该专业方向主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、财务分析、会计、证券分析、运筹分析等多种职业。

(5)数理统计

该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测,将这些研究的某些结果加以归纳整理,逐步形成一定的数学概型。比如斯坦福的数据科学就是统计硕士的一个分支。

在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。其就业方向:金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;IT公司等。

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二、美国统计专业课程设置

统计学硕士课程一般涉及:

(1)Multivariate Stat Inference(多元统计分析)

多元统计分析是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。

(2)Time Series Analysis(时间序列分析)

时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。它包括一般统计分析(如自相关分析,谱分析等),统计模型的建立与推断,以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性,而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。

(3)Stochastic Processes(随机过程)

随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述。研究随机过程的方法多种多样,主要可以分为两大类:一类是概率方法,其中用到轨道性质、停时和随机微分方程等;另一类是分析的方法,其中用到测度论、微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等。实际研究中常常两种方法并用。研究的主要内容有:多指标随机过程、无穷质点与马尔可夫过程、概率与位势及各种特殊过程的专题讨论等。

三、美国统计专业申请者需要具备的条件

(1)对数字敏感,拥有良好的数学和英语基础

实际工作中,需要在拿到一堆数据时,在头脑中能对它们有个基本的认识和分析。因此,申请者需要有较好的理工科背景,本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生且成绩优异者比较占优势。一般美国大学要求修过的先修课程包括:微积分(数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期)、线性代数、概率论、统计等,只是最低的要求。除此之外,还要尽量去修一些其他数学系的必修课,包括常微分方程、偏微分方程、随机过程。若还有精力,可以修多元统计分析、计算机相关课程。

转专业学生,若没有很强的数学背景,可以考虑参加GRE 单项考试,增加自己的竞争优势。TOEFL成绩,如果目标是TOP30院校,最好100+上;如果目标是 TOP60院校,最好90+;如果目标是TOP100院校,至少80,85分以上,申请会更稳妥一些。文科商科背景的转专业的申请者,最好能刷到GRE 325+, TOEFL105+。

(2)计算机软件应用能力及逻辑思考能力

熟练掌握计算机软件,如MATLAB, SAS, SPSS等。学统计学意味着你要用统计语言来处理大量数据。编程是一个对逻辑思维能力要求比较高的工作,统计学中的编程也是这样。在你运用R语言或者SAS处理数据的时候,你所编写的程序不能有任何逻辑错误,否则,就会失之毫厘谬以千里。

(3)统筹管理能力

指对数据的统筹管理。数据也分很多类型,比如图像、视频、日期等等。拿到一组数据,能很好地把它们管理起来,对于工作效率的提高也有很大帮助。其实无论什么专业,统筹管理的能力强,都能达到事半功倍的效果。

(5)静得下心耐得住寂寞

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